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据澎湃,7月26日,DeepMind表示,去年和瑞士等离子体中心合作利用人工智能成功控制了托卡马克内部的核聚变等离子体。“自那时起,我们的实验已经将等离子体形状的模拟精度提高了65%。”相关研究7月21日提交在预印本网站ArXiv上,论文题为《面向托卡马克磁控制的实用强化学习》。(格隆汇)
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